El inLab FIB de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) colabora con SEAT y con el Volkswagen Group Innovation (Wolfsburg, Alemania) en el proyecto ‘Predictive eBoost’, centrado a diseñar nuevas estrategias, basadas en algoritmos de Machine Learning y análisis de datos, para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los motores y baterías de los vehículos eléctricos.
Las baterías de los vehículos eléctricos son cada vez más potentes y tienen más autonomía pero también necesitan una gestión térmica adecuada. Las estrategias actuales solo tienen en cuenta la temperatura actual de los componentes del vehículo para decidir cuándo enfriarlos o calentarlos. El desarrollo de sistemas más inteligentes de ayuda a la toma de decisiones, como por ejemplo modelos de aprendizaje automático, permitirá lograr unos mejores criterios de eficiencia y de consumo.
El enfoque de este proyecto consiste a usar información del trayecto del vehículo, como la pendiente de la vía o la velocidad de circulación, para decidir cuándo activar la refrigeración de la batería y, así, poder mejorar las estrategias actuales.
¿Por qué un vehículo tendría que invertir energía a enfriar la batería, si en pocos minutos encontrará una pendiente prolongada en el cual se podrá enfriar suela? ¿Si se pudiera saber que se acerca una aceleración importante, no sería mejor preparar el vehículo con antelación para mitigar el esfuerzo que tendrá que hacer? Estas, entre otros, son algunas de las preguntas a las cuales se busca dar respuesta en este proyecto.
En conclusión, si se tiene en cuenta no solo la temperatura de los componentes del vehículo, sino también su estado, el del entorno y el del trayecto, se puede optimizar el rendimiento y consumo de la batería para aumentar su autonomía y vida útil, y el impacto medioambiental. En este sentido, los resultados del proyecto ‘Predictive eBoost’ supondrán un paso adelante importante en la implantación del vehículo eléctrico puesto que permitirán alargar la distancia recorrida sin necesidad de pararse, a la vez que proporcionarán una experiencia de conducción más satisfactoria.
La investigación está encabezada por el Dr. Gerhard Lux, de SEAT, y por Marc Duevel, de Volkswagen Group Innovation, y cuenta con el liderazgo, por parte de la UPC, del profesor Ernest Teniente, director del inLab FIB, el laboratorio de innovación e investigación de la Facultad de Informática de Barcelona (FIB) de la UPC.
El rector de la UPC, Daniel Crespo, y el vicepresidente ejecutivo de Investigación y Desarrollo de SEAT, Werner Tietz