{"id":29687,"date":"2015-05-12T09:49:57","date_gmt":"2015-05-12T07:49:57","guid":{"rendered":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/projecte\/big-data-analytics-lab\/"},"modified":"2024-03-14T09:52:09","modified_gmt":"2024-03-14T08:52:09","slug":"big-data-analytics-lab","status":"publish","type":"projecte","link":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/projecte\/big-data-analytics-lab","title":{"rendered":"Big Data Analytics Lab"},"content":{"rendered":"","protected":false},"author":64,"featured_media":6145,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"experteses":[9],"tencnologies":[897,890,888,895,889,891,893,899,901,898,894,546,896,900,887,892],"class_list":["post-29687","projecte","type-projecte","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","experteses-datascienceybigdata-es","tencnologies-ambari-monitorizacion","tencnologies-cassandra-data-lake-es","tencnologies-flume-data-ingestion-es","tencnologies-gem-data-analysis-es","tencnologies-hbase-data-lake-es","tencnologies-hdfs-data-lake-es","tencnologies-hive-data-query-es","tencnologies-knox-seguridad","tencnologies-mahout-data-analysis-es","tencnologies-oozie-scheduling-es","tencnologies-pig-data-query-es","tencnologies-r-es","tencnologies-sas-data-analysis-es","tencnologies-spark-data-processing-es","tencnologies-sqoop-data-ingestion-es","tencnologies-yarn-data-processing-es"],"acf":{"minidescripcio":"Poner en marcha una plataforma experimental de Big Data basada en herramientas Open Source para facilitar y agilizar los procesos de apoyo al an\u00e1lisis y procesamiento de los datos","ordre_prioritat":0,"descripcio":"Este proyecto se realiza con una multinacional con sede en Barcelona con el objetivo de poner en marcha una plataforma experimental de Big Data basada en herramientas Open Source para facilitar y agilizar los procesos de apoyo al an\u00e1lisis y procesamiento de datos de cara a mejorar sus procesos de negocio.\n\nEl proyecto se focaliza en mejorar un caso de uso muy concreto, que sirve como punto de partida para definir e implementar una arquitectura de referencia.\n\nEn la definici\u00f3n de la arquitectura de referencia es donde se concretan los diferentes componentes tecnol\u00f3gicos. Estos componentes tecnol\u00f3gicos son herramientas de Big Data que hay que escoger cuidadosamente en funci\u00f3n de las estructuras de datos y de las consultas que prevemos que se har\u00e1n.\n\nEl proyecto se inicia con el estudio de los datos origen, que nos permite hacer una elecci\u00f3n inicial de las herramientas Big Data que nos ser\u00e1n m\u00e1s \u00fatiles. Una vez elegidas se valoran las diferentes herramientas, entre las que se incluyen unos benchmarkings, para determinar la rapidez de cada soluci\u00f3n en el caso elegido.\n\nPosteriormente, se crea una ontolog\u00eda de los datos para que los analistas de datos de la empresa, que necesitan matrices de datos para trabajar, puedan elegir las variables, ver las caracter\u00edsticas, su distribuci\u00f3n, \u2026 y posteriormente aplicar las reglas de limpieza, de discretizaci\u00f3n y\/o de transformaci\u00f3n (Reglas tipo Map-Reduce) adecuados.\n\ninLab FIB ha constituido un equipo t\u00e9cnico de apoyo a los procesos anal\u00edticos y tecnol\u00f3gicos mencionados, formado por expertos en Big Data y miner\u00eda de datos, que formar\u00e1n al personal t\u00e9cnico de la compa\u00f1\u00eda para garantizar la continuidad del servicio m\u00e1s all\u00e1 de la duraci\u00f3n del proyecto.\n\n\u00a0","image":"","url":"","data_inici_pro":"20141217","data_fi_pro":"20151209","client":null,"entitat_finan":null,"colab":null,"responsable":[1011,1012,8],"equip":[968,1014,1223],"escert":"0","mpi":"1","accio":0,"padih":0,"nacional":0,"participants":"","participants2":"","projecte_final":null,"articles_presentacions":"","slideshare":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/projecte\/29687","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/projecte"}],"about":[{"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/projecte"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/64"}],"acf:user":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1223"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1014"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/968"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1012"},{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1011"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6145"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29687"}],"wp:term":[{"taxonomy":"experteses","embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/experteses?post=29687"},{"taxonomy":"tencnologies","embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tencnologies?post=29687"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}