{"id":18589,"date":"2022-04-12T14:03:01","date_gmt":"2022-04-12T12:03:01","guid":{"rendered":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/projecte\/predictive-eboost-per-volkswagen\/"},"modified":"2025-06-18T13:43:14","modified_gmt":"2025-06-18T11:43:14","slug":"predictive-eboost-per-volkswagen","status":"publish","type":"projecte","link":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/projecte\/predictive-eboost-per-volkswagen","title":{"rendered":"Predictive eBoost per Volkswagen"},"content":{"rendered":"","protected":false},"author":63,"featured_media":13207,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"experteses":[9,1163,24],"tencnologies":[493,498,480,487,499,500,497],"class_list":["post-18589","projecte","type-projecte","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","experteses-datascienceybigdata-es","experteses-ia-es","experteses-smartmobility-es","tencnologies-matlab-es","tencnologies-pandas-es","tencnologies-python-es","tencnologies-pytorch-es","tencnologies-simulink-es","tencnologies-sklearn-es","tencnologies-tensorflow-es"],"acf":{"minidescripcio":"Dise\u00f1o de nuevas estrategias, basadas en algoritmos de Machine Learning y an\u00e1lisis de datos, para mejorar la eficiencia y rendimiento de los motores y bater\u00edas de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos.","ordre_prioritat":12,"descripcio":"

El objetivo de este proyecto es dise\u00f1ar nuevas estrategias, basadas en algoritmos de Machine Learning y an\u00e1lisis de datos, para mejorar la eficiencia y rendimiento de los motores y bater\u00edas de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos.<\/p>\n

Las bater\u00edas de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos son cada vez m\u00e1s potentes y tienen mayor autonom\u00eda pero tambi\u00e9n necesitan una gesti\u00f3n t\u00e9rmica adecuada. Las estrategias actuales s\u00f3lo tienen en cuenta la temperatura actual de los componentes del veh\u00edculo para decidir cu\u00e1ndo enfriarlos o calentarlos. El desarrollo de sistemas m\u00e1s inteligentes de ayuda a la toma de decisiones, como modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, permitir\u00e1 conseguir unos mejores criterios de eficiencia y consumo.<\/p>\n

El enfoque de este proyecto consiste en utilizar informaci\u00f3n del trayecto del veh\u00edculo, como la pendiente de la v\u00eda o la velocidad de circulaci\u00f3n, para decidir cu\u00e1ndo activar la refrigeraci\u00f3n de la bater\u00eda y, as\u00ed, poder mejorar las estrategias actuales.<\/p>","image":"\"\"<\/a>","url":"","data_inici_pro":"20211222","data_fi_pro":"20221201","client":[28220,19034],"entitat_finan":"","colab":"","responsable":[221,8],"equip":[1070,1138,1146],"escert":"0","mpi":"1","accio":"0","padih":0,"nacional":0,"participants":"","participants2":"","projecte_final":[29306],"articles_presentacions":"