{"id":2981,"date":"2020-03-26T07:52:12","date_gmt":"2020-03-26T05:52:12","guid":{"rendered":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/?p=2981"},"modified":"2020-03-26T07:52:12","modified_gmt":"2020-03-26T05:52:12","slug":"plataforma-para-hacer-competicions-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/uncategorized-ca\/plataforma-para-hacer-competicions-de-inteligencia-artificial","title":{"rendered":"Plataforma para hacer competicions de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

\u00bfQU\u00c9 ES KAGGLE?<\/strong><\/p>\n

Kaggle es una plataforma gratuita que pose a disposici\u00f3n de los usuarios una serie de problemas para solucionar con tem\u00e1ticas como la ciencia de datos, el an\u00e1lisis predictivo y lo machine learning. Los usuarios de Kaggle son de todo el mundo, actualmente tiene m\u00e1s de un mill\u00f3n de miembros, conocidos como \u00abKagglers\u00bb donde m\u00e1s de 536.000 miembros son activos.<\/p>\n

\u00bfC\u00d3MO FUNCIONA?<\/strong><\/p>\n

El creador de la competici\u00f3n es el encargado de preparar lo dataset y dar una descripci\u00f3n detallada de problema que se tiene que resolver. Una vez el problema se publica los participantes de la competici\u00f3n env\u00edan sus modelos que se compartir\u00e1n a la plataforma, ser\u00e1n puntuados inmediatamente y se resumen a una tabla de mandos en directo. Cuando finaliza el plazo de una competici\u00f3n, el anfitri\u00f3n tendr\u00e1 licencia libre de derechos de autor de la entrada ganadora.<\/span><\/p>\n

\u00bfQU\u00c9 ES UN DATASET?<\/strong><\/p>\n

Un dataset es una colecci\u00f3n de datos sobre cualquier tema. Un dataset se puede interpretar como una estructura de datos y, habitualmente es una mesa. En todas las columnas de la mesa se representa una variable determinada y cada fila corresponde a un registro determinado del conjunto de datos en cuesti\u00f3n. La siguiente imagen es un ejemplo de una parte del dataset del reto creado para encontrar soluciones por el Covid-19:<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

DATASETS POPULARES<\/strong><\/p>\n

Entre los miles de datasets que existen nos encontramos que recientemente se ha publicado en Kaggle una competici\u00f3n para analizar un dataset relacionado con el Covid-19, el dataset se denomina CORD-19 e incluye m\u00e1s de 44000 art\u00edculos acad\u00e9micos sobre el Covid-19, el SARS-CoV-2 y coronavirus relacionados.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

COMPETICIONES Y PREMIOS<\/strong><\/p>\n

Kaggle hace que el entorno sea competitivo mediante el otorgamiento de premios y rankings para ganadores y participantes. Los premios generalmente son monetarios, pero tambi\u00e9n pueden incluir beneficios como una posici\u00f3n de trabajo o productos gratuitos de la empresa que organiza la competici\u00f3n. En la siguiente imagen pod\u00e9is ver dos competiciones actuales con sus premios.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

La plataforma de Kaggle es una gran forma de empezar a aprender m\u00e1s sobre inteligencia artificial y realmente se puede llegar a ser un experto en la materia despu\u00e9s de haber participado en alguna competiciones que tienen. Hay que destacar que analizando diferentes datasets, al final uno aprender sobre el tema que est\u00e1 tratando con m\u00e1s profundidad y puede colaborar en investigaciones cient\u00edficas desde la comodidad de casa. La pr\u00e1ctica hace al maestro y, en este caso es lo que nos ofrece la plataforma de Kaggle, practicar mediante competiciones y datasets hasta que se domine el tema.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00bfQU\u00c9 ES KAGGLE? Kaggle es una plataforma gratuita que pose a disposici\u00f3n de los usuarios una serie de problemas para solucionar con tem\u00e1ticas como la ciencia de datos, el an\u00e1lisis predictivo y lo machine learning. Los usuarios de Kaggle son de todo el mundo, actualmente tiene m\u00e1s de un mill\u00f3n de miembros, conocidos como \u00abKagglers\u00bb […]<\/p>\n","protected":false},"author":594,"featured_media":2971,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"experteses":[],"class_list":["post-2981","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized-ca"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2981","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/594"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2981"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2981\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2971"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2981"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2981"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2981"},{"taxonomy":"experteses","embeddable":true,"href":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/experteses?post=2981"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}