{"id":2657,"date":"2018-11-27T10:27:28","date_gmt":"2018-11-27T08:27:28","guid":{"rendered":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/?p=2657"},"modified":"2025-02-27T16:33:30","modified_gmt":"2025-02-27T15:33:30","slug":"equipo-inlaber-ganador-de-4-premios-en-la-hackeps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/uncategorized-ca\/equipo-inlaber-ganador-de-4-premios-en-la-hackeps","title":{"rendered":"Equipo inLaber ganador de 4 premios en la HackEPS"},"content":{"rendered":"

El pasado 16, 17 y 19 de Noviembre se celebr\u00f3 la HackEPS, una hackaton organizada por la Universidad de Lleida<\/a> y patrocinada por Semic<\/a>, Bon\u00c0rea<\/a>, Stratesys<\/a> y Xtrategics<\/a>, que se encargaban de proponer diferentes retos en que los grupos debian trabajar.<\/p>\n

De todos estos retos, un total de 5, los equipos inLaber ganaron 4 que correspondian a los planteados por HackEPS, Bon\u00c0rea, Semic, Stratesys y Xtrategics.<\/p>\n

El primer premio en ser entregado fue el de Bon\u00c0rea, que recogieron el equipo ‘m.jar’, compuesto por los inLabers Josep De Cid<\/a>, Albert Garriga<\/a>, Ricard Gardella<\/a> y Mario Albo<\/a>. El reto consistia en el analis de datos de compras y predecir futuros comportamientos de los clientes online. Este reto requeria de la utilizaci\u00f3n de tecnologias de Machine Learning <\/em>y Deep Learning <\/em>para predecir el gasto efectuado por los clientes en un futuro inmediato. El reto tambi\u00e9n pedia extraer los factores y patrones que influenciaban la perdida de clientes online, para intentar dar una soluci\u00f3n.<\/p>\n

\"m.jar\"<\/p>\n

Los segundos en recibir su premio fueron fue el equipo formado por estudiantes de la FIB entre los que se encontraba el inLaber Victor S\u00e1nchez<\/a>. Este reto propuesto por la consultora Semic, lo ganaba el primer equipo capaz de resolver cinco acertijos y retos que tenian que ver con diferentes areas de la inform\u00e1tica, y en los que se premiaba la astucia y el pensamiento lateral.<\/p>\n

\"Semic\"<\/p>\n

El tercer equipo inLaber en recoger su premio fue ‘Marenostrum’, compuesto por los inLabers Sergio Paredes<\/a>, Gonzalo Recio<\/a> y Gisela Ruzafa<\/a> . El equipo particip\u00f3 en el reto propuesto por la organizaci\u00f3n de la HackEPS, que consistia en desarrolar una plataforma que facilitase la busqueda de un tutor para los TFG, esta plataforma ofrece una variedad de propuestas de trabajos y los profesores pueden escoger aquellos que les resulten m\u00e1s atractivos.<\/p>\n

\"marenostrum\"<\/p>\n

El \u00faltimo de los equipos en recoger su premio fu\u00e9 ‘The JSON for’ formado por el inLaber Juan Salmer\u00f3n<\/a>, los ex-inLabers Ester Lorente<\/a> y Marc Vila<\/a>. Participaron en el reto de Xtrategist con el proyecto \u00abMi M\u00e9dico\u00bb, una skill de Amazon Alexa que permite a un paciente hacer tareas relacionadas con su salud sin moverse casa y con sencillos comandos de voz.<\/p>\n

En las funcionalidades de ‘Mi M\u00e9dico’ est\u00e1n: pedir cita, hacer recordatorios sobre consultas programadas o tomas de medicamentos, b\u00fasquedas de prospectos , leer los resultados de las pruebas realizadas, hacer un primer diagn\u00f3stico de enfermedades frecuentes o avisar a los servicios de emergencia, entre otros.<\/p>\n

Adem\u00e1s de la skill de Amazon Alexa, han creado una web donde el paciente puede consultar todas las consultas que ha realizado a Amazon Echo y las respuestas que ha recibido por el dispositivo de forma escrita.<\/p>\n

\"the_JSON_for\"<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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