{"id":1860,"date":"2015-10-07T08:13:42","date_gmt":"2015-10-07T06:13:42","guid":{"rendered":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/?p=1860"},"modified":"2015-10-07T08:13:42","modified_gmt":"2015-10-07T06:13:42","slug":"big-data-aplicado-al-deporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inlab.fib.upc.edu\/es\/uncategorized-ca\/big-data-aplicado-al-deporte","title":{"rendered":"Big Data aplicado al deporte"},"content":{"rendered":"

Si prestamos atención a las imágenes de los entrenamientos de los grandes equipos de fútbol, vemos que los jugadores visten una especie de chaleco negro. Esto ha aparecido recientemente, por lo que es posible que no sepáis lo que tiene que ver con nuestro ámbito. Los clubes de élite están entrando de lleno en el mundo de la tecnología.<\/p>\n

Todos sabemos que la tecnología Big Data está siendo aplicada en muchísimos ámbitos distintos.<\/p>\n

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Si prestamos atención a las imágenes de los entrenamientos de los grandes equipos de fútbol, vemos que los jugadores visten una especie de chaleco negro. Esto ha aparecido recientemente, por lo que es posible que no sepáis lo que tiene que ver con nuestro ámbito. Los clubes de élite están entrando de lleno en el mundo de la tecnología.<\/p>\n

Todos sabemos que la tecnología Big Data está siendo aplicada en muchísimos ámbitos distintos. Enseguida nos vienen a la cabeza sistemas de ayuda a la toma de decisiones del mundo empresarial, sistemas de establecimiento de patrones de conducta en alguna plataforma on-line por parte de los usuarios o, incluso, por qué Google puede predecir cuando habrá pasa de gripe.<\/p>\n

Paralelamente, existe una creciente importancia socioeconómica en el ámbito deportivo, donde los clubes de élite quieren asegurar la victória para poder crecer económicamente. Al fin y al cabo, es un mundo en el que se compite del mismo modo que en el mundo empresarial. De lo que se deduce que, si las grandes empresas invierten en tecnologías Big Data para tomar las mejores decisiones, ¿por qué no íban a hacer lo mismo los entrenadores de primer nivel?<\/p>\n

Aplicaciones<\/h2>\n

Una primera aproximación la podemos encontrar en la historia de la que surgió la película Moneyball (2011). Los hechos reales ocurrieron en el 2002, cuando el entrenador de los Oakland Athletic, Billy Beane, creó sus propios indicadores de evaluación de jugadores del béisbol. Gracias a esto, fue capaz de decidir qué jugadores fichar con un bajo coste y un altísimo rendimiento, con lo que posteriormente consiguió el título liguero.<\/p>\n

En 2014, SAP firmó un acuerdo con el Bayern de Munich para suplirlos de un software deportivo que los ayuda tanto deportiva como médicamente. Este software analiza en tiempo real el vídeo del partido y distintos indicadores del mismo, como el porcentaje de pases acertados, la potencia de los chutes, o la velocidad actual y distancia recorrida por cada jugador. Por lo tanto, genera informes al momento que facilitan el trabajo al técnico a la hora de tomar decisiones.<\/p>\n

Con la aparición de los wereables, se ha dado un paso más allá en la captación de datos. El ejemplo más claro es el chaleco que visten algunos equipos de primera durante los entrenamientos y partidos. Estos chalecos disponen de sensores GPS, acelerómetros, giroscopios, cardiómetro, medidor de oxígeno y medidor de impactos. Así pues, ¿qué información pueden sacar de estos datos?<\/p>\n