Proporcionar capacidades para ayudar a automatizar el proceso de desarrollo de software, basado en el uso de las ontologías de dominio
Ciencia de Datos y Big Data
Descripción de Ciencia de Datos y Big Data
En el Área de Ciencia de Datos y Big Data, somos expertos en la toma de decisiones basadas en los datos, es decir la gestión y el análisis de datos.
Gestión de datos: Recolección, almacenamiento, integración y procesamiento de los datos.
- ¿De dónde? Datos propios y de terceros (Open Data, Internet of Things, etc.).
- Arquitecturas de sistemas basados en Big Data (sistemas distribuidos), Data Warehousing.
- Técnicas Avanzadas NOSQL, Vectorización de datos, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.
Análisis de datos: preparación de los datos para el análisis, feature generation, aprendizaje/creación de modelos, validación de modelos, interpretación y visualización.
- Tipo de análisis: descriptiva (query & reporting, OLAP, estadística descriptiva, analítica de grafos), predictive (minería de datos, aprendizaje automatico, ciencia de datos orientada a procesos, streaming, etc.).
- Técnicas avanzadas: explicación del resultado, causalidad, ética y equidad.
- Visualización: cuadros de mando, what-if analysis, geoespacial, temporal, grafos, analítica visual avanzada, etc.
Casos de éxito de Ciencia de Datos y Big Data
Monitorizar el uso de una serie de recursos para el aprendizaje de la Universitat Oberta de Catalunya
Apoyar en una prueba piloto en la calle sobre Transporte a la Demanda que se lleva a cabo por un grupo de socios de CARNET
Primera modelización multimodal detallada de la Primera Corona del Àrea Metropolitana de Barcelona.
Sistema automático que pueda recoger los datos del datamart de la UOC y se puedan generar modelos predictivos a partir de estas.
Monitorizar la docencia y ofrecer a los docentes de la UOC información actualizada y relevando sobre sus aulas/asignaturas