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Ciencia de Datos y Big Data

Descripción de Ciencia de Datos y Big Data

En el Área de Ciencia de Datos y Big Data, somos expertos en la toma de decisiones basadas en los datos, es decir la gestión y el análisis de datos.

Gestión de datos: Recolección, almacenamiento, integración y procesamiento de los datos.

  • ¿De dónde? Datos propios y de terceros (Open Data, Internet of Things, etc.).
  • Arquitecturas de sistemas basados en Big Data (sistemas distribuidos), Data Warehousing.
  • Técnicas Avanzadas NOSQL, Vectorización de datos, Big Data Integration, Big Data Quality, etc.

Análisis de datos: preparación de los datos para el análisis, feature generation, aprendizaje/creación de modelos, validación de modelos, interpretación y visualización.

  • Tipo de análisis: descriptiva (query & reporting, OLAP, estadística descriptiva, analítica de grafos), predictive (minería de datos, aprendizaje automatico, ciencia de datos orientada a procesos, streaming, etc.).
  • Técnicas avanzadas: explicación del resultado, causalidad, ética y equidad.
  • Visualización: cuadros de mando, what-if analysis, geoespacial, temporal, grafos, analítica visual avanzada, etc.

Casos de éxito de Ciencia de Datos y Big Data

Predictive eBoost per Volkswagen
Diseño de nuevas estrategias, basadas en algoritmos de Machine Learning y análisis de datos, para mejorar la eficiencia y rendimiento de los motores y baterías de los vehículos eléctricos.
IRIS
Apoyo a las redes europeas CERT y CSIRT detectando, compartiendo, respondiendo y recuperándose de las amenazas y vulnerabilidades de ciberseguridad.
Mobidata por el Carnet
El objetivo de este proyecto es profundizar en la explotación de nuevas fuentes pasivas de datos TIC para obtener patrones de movilidad.