Model@

Descripción 

El objetivo de Model@ es implementar un sistema automático que pueda recoger los datos del datamart de la UOC y se puedan generar modelos predictivos a partir de estos.

Estos datos extraídos del datamart de la UOC se procesan con herramientas ETL, según diferentes criterios de agrupación, para poder generar los modelos de datos necesarios a introducir al cálculo de los modelos predictivos.

Una característica crítica del proyecto es la elasticidad del sistema: a través de diferentes definiciones en ficheros, se indican cuáles son los datos a recoger del datamart y cuál es la estructura de los modelos. De este modo, se asegura que todas las configuraciones puedan ser modificadas dinámicamente evitando tener que cambiar el código.

Por ejemplo, uno de los modelos implementados analiza informaciones relativas a la actividad del estudiante para hacer estimaciones predictivas alrededor la posibilidad de éxito en su evaluación.

El inLab se encarga de procesar los datos y prepararlos para poderlos introducir en el modelo predictivo y ejecutar los modelos especificados por la UOC.

Periodo del proyecto 
Noviembre, 2017 vigente
Tecnología 
Scikit,
Amazon Web Services,
Pentaho Data Integration,
MongoDB,
Python
Áreas de especialización aplicadas al proyecto 
Responsable 
Participantes del equipo inLab 

Síguenos en

Els nostres articles del bloc d'inLab FIB

         
         

inLab FIB incorpora esCert

Icona ESCERT

First LogoCSIRT Logo

inLab es miembro de