LinDaFIX - Linked Data for Fighting Inequality in Complex Societies

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Descripción 

Este proyecto tiene como objetivo proponer un conjunto de herramientas que faciliten la integración, el enriquecimiento y el análisis de los datos facilitados por el Departamento de Bienestar Social del Ayuntamiento de Barcelona. Nuestro enfoque se basa en tecnologías semánticas, en el razonamiento y en el aprendizaje automáticos para cruzar las diferentes fuentes de información y descubrir relaciones que indican probabilísticamente cuáles son las personas en riesgo de pobreza y de exclusión social.


Las principales tareas de desarrollo corresponden a nuestros principales objetivos concretos: (1) un modelo semántico que refleje los conceptos manipulados por el dominio de servicios sociales, incluyendo indicadores de desigualdad y el mapping entre el modelo y los datos concretos, (2) una herramienta semántica de exploración y de consulta y (3) modelos de predicción probabilística de vulnerabilidad e identificación de ciudadanos en situación de riesgo.

La imagen del proyecto tiene todos los derechos reservados a su autor Antony Theobald.

Periodo del proyecto 
Junio, 2018 - Diciembre, 2019
Entidad Financiadora 
Áreas de especialización aplicadas al proyecto 
Responsable 
Participantes del equipo inLab 

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