LinDaFIX - Linked Data for Fighting Inequality in Complex Societies

Este proyecto tiene como objetivo proponer un conjunto de herramientas que faciliten la integración, el enriquecimiento y el análisis de los datos facilitados por el Departamento de Bienestar Social del Ayuntamiento de Barcelona. Nuestro enfoque se basa en tecnologías semánticas, en el razonamiento y en el aprendizaje automáticos para cruzar las diferentes fuentes de información y descubrir relaciones que indican probabilísticamente cuáles son las personas en riesgo de pobreza y de exclusión social.

Las principales tareas de desarrollo corresponden a nuestros principales objetivos concretos: (1) un modelo semántico que refleje los conceptos manipulados por el dominio de servicios sociales, incluyendo indicadores de desigualdad y el mapping entre el modelo y los datos concretos, (2) una herramienta semántica de exploración y de consulta y (3) modelos de predicción probabilística de vulnerabilidad e identificación de ciudadanos en situación de riesgo.

La imagen del proyecto tiene todos los derechos reservados a su autor Antony Theobald.