Estudio y experimentación con modelos de análisis Big Data en la detección de la respuesta hídrica del suelo

Se realizará un modelo de aprendizaje automático capaz detectar las diferentes fases, que se producen de forma natural ya diferentes profundidades, cuando se riega un campo de cultivo.

Esta detección se realizará a partir de las medidas recogidas por los sensores de contenido volumétrico de agua al sol, que Modpow instala a diferentes profundidades en los campos de cultivo.

ModpoW ha creado una solución basada en monitorización que permite optimizar el agua y los fertilizantes en la agricultura profesional. La solución, que puede ahorrar más del 30% del consumo anual de agua y fertilizante, monitoriza los datos de líquido bajo tierra para elaborar una recomendación de riego al payés, según las condiciones en tiempo real de cada parcela.

ModpoW está especializado en la creación de productos basados en tecnologías inalámbricas, sensores y electrónica general, orientados a la gestión y monitorización de recursos naturales.