Algoritmo de Machine Learning para prever bajas de productos

cdmon se une a inLab FIB UPC con el objetivo de desarrollar un algoritmo de Machine Learning aplicado a predecir la no renovación en productos contratados. El resultado del proyecto será un programa informático que permita procesar datos e información interna disponible para predecir bajas de productos con un grado de incertidumbre asociado. El beneficio de contar con estos resultados es que cdmon podrá tomar decisiones basadas en estos datos e implementar acciones preventivas y correctoras con suficiente antelación.