Percepció intel·ligent pels vehicles autònoms i connectats - InPercept

Descripció 

Aquest projecte consisteix a estudiar un cas de cas que pretén avaluar la implementació d'un sistema de gestió dinàmica de la congestió (congestió pricing).

El principal interès del sistema és evitar la congestió de trànsit, ja sigui per la pura eficiència de la circulació, per motius mediambientals o per evitar sorolls a zones residencials.

En aquest context, l'ús de matrius de mobilitat i escenaris de simulació és essencial per poder estimar el trànsit a cada zona (amb anterioritat) i prendre decisions per modular la demanda (peatges dinàmics, carrils reversibles, etc.).

Per dur a terme els escenaris de simulació es fa servir el model disponible de la Regió Metropolitana de Barcelona, propietat d'ATM (Autoritat del Transport Metropolità) que satisfà les necessitats d'extensió i ofereix múltiples possibilitats de definició de mesures de pricing dirigides a la reducció de congestió o de les emissions. Aquest és un model realista amb la disponibilitat de recursos existents i és macroscòpic, sobre la plataforma comercial VISUM.

Aquest projecte s'ha pogut fer gràcies a una subvenció rebuda per part de Nommon del Centre per al Desenvolupament Tecnològic Industrial (CDTI), en la modalitat de Programa Tecnològic d'Automoció Sostenible.

Període del projecte 
Febrer, 2022 - Desembre, 2023
Client 
Tecnologia 
VISUM
Àrees d'expertesa aplicades al projecte 

Segueix-nos a

Els nostres articles del bloc d'inLab FIB

         
         

inLab FIB incorpora esCert

Icona ESCERT

First LogoCSIRT Logo

inLab és membre de

Archivo:European Institute of Innovation and Technology logo.png -  Wikipedia, la enciclopedia libre     CIT UPC

         

    

inLab és centre TECNIO

ACCIO