Estudi i experimentació amb models d’anàlisi Big Data en la detecció de la resposta hídrica del sòl

Descripció 

Es realitzarà un model d’aprenentatge automàtic capaç detectar les diferents fases, que es produeixen de manera natural i a diferents profunditats, quan es rega un camp de cultiu.

Aquesta detecció es farà a partir de les mesures recollides pels sensors de contingut volumètric d’aigua al sol, que Modpow instal·la a diferents profunditats en els camps de conreu.

ModpoW a creat una solució basada en monitorització que permet optimitzar l'aigua i els fertilitzants a l'agricultura professional. La solució, que pot arribar a estalviar més del 30% del consum anual d'aigua i fertilitzant, monitoritza les dades de líquid sota terra per elaborar una  recomanació de reg al pagès, segons les condicions en temps real de cada parcel·la.

ModpoW està especialitzat en la creació de productes basats en tecnologies sense fil, sensors i electrònica general, orientats a la gestió i monitorització de recursos naturals.

Període del projecte 
Març, 2023 - Juliol, 2023
Client 
Tecnologia 
Python,
Pandas,
Jupyter,
HTML,
AJAX,
JavaScript
Àrees d'expertesa aplicades al projecte 
Responsable 

Segueix-nos a

Els nostres articles del bloc d'inLab FIB

         
         

inLab FIB incorpora esCert

Icona ESCERT

First LogoCSIRT Logo

inLab és membre de

Archivo:European Institute of Innovation and Technology logo.png -  Wikipedia, la enciclopedia libre     CIT UPC

         

    

inLab és centre TECNIO

ACCIO