Algoritme de Machine Learning per a predir baixes de productes

Descripció 

cdmon s'uneix a l'inLab FIB UPC amb l'objectiu de desenvolupar un algoritme de Machine Learning aplicat a predir la no renovació en productes contractats. El resultat del projecte serà un programa informàtic que permeti processar dades i informació interna disponible per predir baixes de productes amb un grau d'incertessa associat. El benefici de comptar amb aquests resultats és que cdmon podrà prendre decisions basades en aquestes dades i implementar accions preventives i correctores amb suficient antelació.

Període del projecte 
Gener, 2020 - Juny, 2020
Client 
Tecnologia 
Python,
Jupyter,
Pandas
Àrees d'expertesa aplicades al projecte 
Responsable 
Articles i presentacions 

Segueix-nos a

Els nostres articles del bloc d'inLab FIB

         
         

inLab FIB incorpora esCert

Icona ESCERT

First LogoCSIRT Logo

inLab és membre de

CIT UPC

inLab és centre TECNIO

ACCIO